أي نماذج الذكاء الاصطناعي تجيد كتابة الروايات؟ درجات تسعة نماذج وتوصياتنا

قيّم 10 من كتّاب روايات الويب نصوص فانتازيا بالإنجليزية لتسعة نماذج: Claude وDoubao وKimi وGemini وGrok وDeepSeek وGPT.

أي نماذج الذكاء الاصطناعي تجيد كتابة الروايات؟ لا بد أنك طرحت السؤال نفسه. تقييم الرواية ذاتي، ولا يوجد معيار موحّد لتحديد النماذج التي تكتب جيدًا وتلك التي لا تفعل. وللمساعدة في حسم هذه الحيرة، أجرينا مقارنة نأمل أن تمنحك مرجعًا تستأنس به.

اخترنا تسعة نماذج وزوّدناها بملفات الخلفية الإبداعية نفسها لرواية فانتازيا باللغة الإنجليزية وبنفس الـprompt. كتب كل نموذج ثلاثة فصول متتالية. أبقينا النصوص الأصلية دون تعديل، ودعونا 10 من كتّاب روايات الويب إلى تقييم المخطوطات التسع على مقياس من 10 درجات. يعكس الترتيب التالي تقييماتهم الذاتية، وهو للاستئناس فقط؛ فلا تثبت ثلاثة فصول جودة رواية كاملة، وقد تتغيّر النتائج بتغيّر النوع الأدبي أو اللغة أو الـprompt.

  1. Claude Opus 5.5: 6.5
  2. Claude Sonnet 5.5: 6.3
  3. Doubao Seed 2.1 Pro: 6.1
  4. Kimi K3: 6.0
  5. Gemini 3.8 Flash: 5.8
  6. Grok 4.6: 5.6
  7. DeepSeek Flash: 5.5
  8. GPT-6 Astra: 5.4
  9. GPT-6.1 Sol: 5.4

هذه الدرجات للاستئناس فقط. عندما أرسلنا النصوص نفسها إلى بضعة أشخاص آخرين لتقييمها، كانت الدرجات أقل قليلًا عمومًا، ولم تتجاوز أعلى درجة 6. كما اختلف الترتيب بعض الشيء.

اختبرنا أيضًا بعض النماذج المتخصصة في البرمجة ونماذج محلية صغيرة، لكن درجاتها كانت عمومًا دون 5، لذلك لا ننشر أسماءها ودرجاتها. بناءً على هذا الاختبار، ننصح خصوصًا بعدم استخدام النماذج التالية للكتابة:

النماذج المتخصصة في البرمجة

تُدرَّب هذه النماذج أساسًا لمهام البرمجة، مع استبعاد بيانات التدريب الخاصة بالمجالات الأخرى. تستطيع كتابة كود جيد، لكنها عمومًا لا تجيد الكتابة النثرية.

إصدارات Flash وLite وغيرها من الفئات التي تركّز على السرعة والسعر المنخفض

في الروايات الطويلة، تزداد أهمية جودة النص وتقنيات الكتابة والتمكّن الأدبي. يتطلّب ذلك بيانات تدريب وافرة، والنماذج التي تلبي هذه المتطلبات لا تكون صغيرة عادةً.

النماذج الصغيرة

تشمل النماذج الصغيرة المثبّتة محليًا على الحاسوب أو المستضافة في السحابة. تتطلّب كتابة رواية طويلة متابعة الشخصيات والحبكة والترابط بين الفصول في الوقت نفسه، وهذا يحتاج إلى قدر من الاستدلال. وهذه النماذج الصغيرة لا تجيد الاستدلال عمومًا. لذلك لا ننصح بها لكتابة الروايات الطويلة.

لماذا تجيد نماذج الذكاء الاصطناعي البرمجة أكثر عمومًا؟

تجيد النماذج الكبيرة الحالية عمومًا كتابة الكود وتنفيذ المهام الآلية، لأن للكود قواعد تركيبية رسمية، وغالبًا ما يتّبع أطر عمل وعقود واجهات محددة. تستطيع الاختبارات الآلية فحص بعض السلوكيات، مما يسهّل إعطاء النماذج ملاحظات واضحة عن الأخطاء. معظم الناس لا يعرفون البرمجة، لكنهم يستطيعون كتابة شيء ما، فينشأ لدى كثيرين انطباع خاطئ بأن كتابة الروايات أسهل من البرمجة. ولهذا يستخدمون نماذج متقدمة للكود، ولا يرغبون في الإنفاق إلا على نماذج من الفئة الدنيا للروايات. يستطيع النموذج فحص الإملاء والنحو في الرواية، لكن لا يوجد معيار قبول موحّد للحكم على مصداقية الشخصيات، أو تأثير القصة في القارئ، أو ترابط الأحداث بين الفصول. وهذا هو السبب الأساسي في أن النماذج الكبيرة تجيد البرمجة أكثر من الكتابة الأدبية.