¿Qué modelos de IA saben escribir novelas? Notas y recomendaciones de nueve modelos

¿Qué modelos de IA saben escribir novelas? Seguro que te has planteado la misma pregunta. Valorar una novela es subjetivo: no existe un criterio universal para decidir qué modelos escriben bien y cuáles no. Para responder a esa duda, hicimos una comparación que esperamos que te sirva de referencia.

Seleccionamos nueve modelos y les dimos la misma documentación de creación de una novela de fantasía en inglés y el mismo prompt. Cada uno escribió tres capítulos consecutivos. Sin modificar los textos originales, invitamos a 10 autores de novelas web a puntuar los nueve manuscritos sobre 10. La clasificación refleja sus valoraciones subjetivas y es solo orientativa; tres capítulos no demuestran el rendimiento a lo largo de toda una novela, y otro género, idioma o prompt podría cambiar los resultados.

1. Claude Opus 5.5: 6.5
2. Claude Sonnet 5.5: 6.3
3. Doubao Seed 2.1 Pro: 6.1
4. Kimi K3: 6.0
5. Gemini 3.8 Flash: 5.8
6. Grok 4.6: 5.6
7. DeepSeek Flash: 5.5
8. GPT-6 Astra: 5.4
9. GPT-6.1 Sol: 5.4

Estas notas son orientativas. Al enviar los mismos textos a otras personas para que los puntuaran, obtuvimos valoraciones algo más bajas en general, con una nota máxima no superior a 6. El orden también varió ligeramente.

También probamos algunos modelos especializados en programación y modelos locales pequeños. Sus notas fueron generalmente inferiores a 5, por lo que no publicamos sus nombres ni sus puntuaciones. Basándonos en esta prueba, desaconsejamos especialmente los siguientes modelos para escribir:

Modelos especializados en programación

Se entrenan principalmente para tareas de programación, eliminando del entrenamiento los datos de otros ámbitos. Pueden escribir buen código, pero generalmente no son buenos redactando textos.

Flash, Lite y otras variantes orientadas a la velocidad y al bajo precio

Para una novela larga importan más la calidad de la prosa, la técnica de escritura y el dominio literario. Se necesitan modelos con abundantes datos de entrenamiento, y los que cumplen estas exigencias generalmente no son pequeños.

Modelos pequeños

Nos referimos a modelos pequeños instalados en un ordenador o alojados en la nube. Escribir una novela larga exige seguir a los personajes, la trama y la continuidad entre capítulos, lo que requiere cierta capacidad de razonamiento. Estos modelos pequeños generalmente no destacan en razonamiento. Por eso no los recomendamos para escribir novelas largas.

¿Por qué los modelos de IA suelen ser mejores programando?

Los grandes modelos actuales suelen ser buenos escribiendo código y ejecutando tareas automatizadas porque el código tiene una sintaxis formal y suele seguir frameworks y contratos de interfaz. Las pruebas automáticas pueden comprobar parte de su comportamiento y ofrecer a los modelos información clara sobre los errores. La mayoría de las personas no sabe programar, pero puede escribir algo. Así, muchos creen erróneamente que escribir una novela es más fácil que programar: usan modelos de gama alta para el código, pero solo quieren pagar por modelos de gama baja para ficción. Un modelo puede revisar la ortografía y la gramática de una novela, pero no existe un criterio de aceptación uniforme para determinar si los personajes son creíbles, la historia emociona y los hechos mantienen la continuidad entre capítulos. Esa es la razón fundamental por la que los grandes modelos son mejores programando que escribiendo narrativa.