AI รุ่นไหนเขียนนิยายเก่ง? คะแนนและคำแนะนำสำหรับเก้ารุ่น

AI รุ่นไหนเขียนนิยายเก่ง? เชื่อว่าคุณคงมีคำถามเดียวกัน เพราะการตัดสินคุณภาพนิยายเป็นเรื่องของความรู้สึก ไม่มีมาตรฐานเดียวที่จะบอกว่า AI รุ่นไหนเขียนดีหรือไม่ดี เพื่อคลายข้อสงสัยนี้ เราจึงลองทำการประเมิน โดยหวังว่าจะช่วยให้คุณมีข้อมูลประกอบการตัดสินใจ

เราเลือกโมเดลเก้ารุ่น ให้ใช้แฟ้มข้อมูลการสร้างนิยายแฟนตาซีภาษาอังกฤษเรื่องเดียวกันและ prompt เดียวกัน แต่ละรุ่นเขียนสามบทต่อเนื่องกัน จากนั้นเก็บต้นฉบับไว้โดยไม่แก้ไข และเชิญนักเขียนนิยายออนไลน์ 10 คนมาให้คะแนนต้นฉบับทั้งเก้าชุดจากคะแนนเต็ม 10 คะแนน อันดับต่อไปนี้เป็นการประเมินตามความเห็นส่วนบุคคลเพื่อใช้ประกอบการพิจารณาเท่านั้น สามบทไม่อาจยืนยันคุณภาพตลอดทั้งนิยายขนาดยาว และการเปลี่ยนแนวเรื่อง ภาษา หรือ prompt ก็อาจให้ผลต่างออกไป

1. Claude Opus 5.5: 6.5
2. Claude Sonnet 5.5: 6.3
3. Doubao Seed 2.1 Pro: 6.1
4. Kimi K3: 6.0
5. Gemini 3.8 Flash: 5.8
6. Grok 4.6: 5.6
7. DeepSeek Flash: 5.5
8. GPT-6 Astra: 5.4
9. GPT-6.1 Sol: 5.4

คะแนนข้างต้นใช้ประกอบการพิจารณาเท่านั้น เพราะเมื่อเราส่งต้นฉบับเดียวกันให้คนอื่นอีกไม่กี่คนให้คะแนน ผลโดยรวมกลับต่ำลงเล็กน้อย คะแนนสูงสุดไม่เกิน 6 และอันดับก็แตกต่างกันบ้าง

นอกจากนี้ เรายังทดสอบโมเดลเฉพาะทางด้านการเขียนโค้ดและโมเดลขนาดเล็กที่รันในเครื่อง แต่คะแนนส่วนใหญ่ต่ำกว่า 5 เราจึงไม่เปิดเผยชื่อและคะแนนของแต่ละรุ่น จากการทดสอบครั้งนี้ เราไม่แนะนำอย่างยิ่งให้ใช้โมเดลต่อไปนี้ในการเขียน:

โมเดลเฉพาะทางด้านการเขียนโค้ด

โมเดลเหล่านี้ฝึกมาสำหรับงานเขียนโปรแกรมเป็นหลัก โดยตัดข้อมูลฝึกจากสาขาอื่นออก จึงเขียนโค้ดได้ดี แต่โดยทั่วไปไม่ถนัดงานเขียนร้อยแก้ว

Flash, Lite และกลุ่มที่เน้นความเร็วกับราคาถูก

การเขียนนิยายขนาดยาวให้ความสำคัญกับคุณภาพเนื้อความ เทคนิคการเขียน และความสามารถทางวรรณศิลป์มากกว่า ต้องใช้โมเดลที่มีข้อมูลฝึกอย่างเพียงพอ และโมเดลที่ตอบโจทย์เหล่านี้โดยทั่วไปมักมีขนาดไม่เล็ก

โมเดลขนาดเล็ก

หมายถึงโมเดลขนาดเล็กที่ติดตั้งบนคอมพิวเตอร์หรือให้บริการบนคลาวด์ การเขียนนิยายขนาดยาวต้องดูแลทั้งตัวละคร โครงเรื่อง และความต่อเนื่องข้ามบท จึงต้องมีความสามารถในการใช้เหตุผลระดับหนึ่ง แต่โมเดลขนาดเล็กเหล่านี้โดยทั่วไปไม่ถนัดการใช้เหตุผล เราจึงไม่แนะนำให้ใช้เขียนนิยายขนาดยาว

ทำไมโมเดล AI โดยทั่วไปจึงถนัดเขียนโค้ดมากกว่า?

โมเดลขนาดใหญ่ในปัจจุบันโดยทั่วไปถนัดเขียนโค้ดและทำงานอัตโนมัติ เพราะโค้ดมีไวยากรณ์ที่เป็นทางการ และมักมีเฟรมเวิร์กกับข้อกำหนดของอินเทอร์เฟซ การทดสอบอัตโนมัติตรวจสอบพฤติกรรมบางส่วนได้ ทำให้โมเดลได้รับข้อเสนอแนะเกี่ยวกับข้อผิดพลาดที่ชัดเจนได้ง่ายกว่า คนส่วนใหญ่เขียนโค้ดไม่เป็น แต่พอเขียนข้อความได้บ้าง หลายคนจึงเข้าใจผิดว่าการเขียนนิยายง่ายกว่าการเขียนโค้ด และใช้โมเดลระดับสูงเขียนโค้ด แต่ยอมจ่ายแค่โมเดลระดับล่างเพื่อเขียนนิยาย แม้โมเดลจะตรวจคำผิดและไวยากรณ์ของนิยายได้ แต่ก็ไม่มีเกณฑ์ตรวจรับเดียวกันสำหรับความน่าเชื่อถือของตัวละคร เรื่องราวที่กระทบใจคนอ่าน หรือความต่อเนื่องของเหตุการณ์ระหว่างบท นี่คือเหตุผลพื้นฐานที่โมเดลขนาดใหญ่ถนัดเขียนโค้ดมากกว่างานเขียนเชิงวรรณกรรม