Mô hình AI nào giỏi viết tiểu thuyết? Điểm số và khuyến nghị cho chín mô hình

Mô hình AI nào giỏi viết tiểu thuyết? Chắc hẳn bạn cũng từng băn khoăn như vậy. Đánh giá tiểu thuyết mang tính chủ quan: không có tiêu chuẩn chung để xác định mô hình nào viết hay, mô hình nào viết dở. Để giải đáp băn khoăn này, chúng tôi đã thử thực hiện một đợt đánh giá, hy vọng có thể cung cấp cho bạn một nguồn tham khảo.

Chúng tôi chọn chín mô hình, cho chúng dùng cùng hồ sơ sáng tác của một tiểu thuyết kỳ ảo bằng tiếng Anh và cùng một prompt. Mỗi mô hình viết ba chương liên tiếp. Giữ nguyên bản gốc, không chỉnh sửa, chúng tôi mời 10 tác giả tiểu thuyết mạng chấm điểm chín bản thảo theo thang 10. Xếp hạng dưới đây là đánh giá chủ quan trong lần thử này, chỉ để tham khảo; ba chương chưa thể chứng minh chất lượng cả một tiểu thuyết dài. Thay đổi thể loại, ngôn ngữ hoặc prompt cũng có thể cho kết quả khác.

1. Claude Opus 5.5: 6.5
2. Claude Sonnet 5.5: 6.3
3. Doubao Seed 2.1 Pro: 6.1
4. Kimi K3: 6.0
5. Gemini 3.8 Flash: 5.8
6. Grok 4.6: 5.6
7. DeepSeek Flash: 5.5
8. GPT-6 Astra: 5.4
9. GPT-6.1 Sol: 5.4

Các điểm số trên chỉ để tham khảo. Khi gửi cùng những bản thảo đó cho vài người khác chấm, chúng tôi nhận thấy điểm nhìn chung thấp hơn một chút, cao nhất không quá 6, và thứ tự cũng có đôi chút khác biệt.

Ngoài ra, chúng tôi còn thử một số mô hình chuyên lập trình và mô hình nhỏ chạy cục bộ. Tuy nhiên, điểm thường dưới 5 nên chúng tôi không công bố tên và điểm số. Dựa trên lần thử này, chúng tôi đặc biệt không khuyến nghị dùng những mô hình sau để viết:

Mô hình chuyên lập trình

Các mô hình này được huấn luyện chủ yếu cho nhiệm vụ lập trình, loại bỏ dữ liệu huấn luyện thuộc lĩnh vực khác. Chúng có thể viết mã tốt nhưng nhìn chung không giỏi viết văn.

Flash, Lite và các dòng chú trọng tốc độ, giá rẻ

Viết tiểu thuyết dài đòi hỏi chú trọng hơn đến chất lượng văn bản, kỹ thuật viết và năng lực văn chương. Mô hình cần có dữ liệu huấn luyện dồi dào, và những mô hình đáp ứng yêu cầu này thường không nhỏ.

Mô hình nhỏ

Đó là mô hình nhỏ triển khai cục bộ trên máy tính hoặc trên đám mây. Viết tiểu thuyết dài cần đồng thời theo dõi nhân vật, cốt truyện và tính liền mạch giữa các chương, đòi hỏi năng lực suy luận nhất định. Những mô hình nhỏ này nhìn chung không giỏi suy luận. Vì vậy, chúng tôi không khuyến nghị dùng chúng để viết tiểu thuyết dài.

Vì sao mô hình AI nhìn chung giỏi viết mã hơn?

Các mô hình lớn hiện nay nhìn chung giỏi viết mã và thực hiện nhiệm vụ tự động hóa, vì mã có cú pháp hình thức và thường tuân theo framework cùng quy ước giao diện. Kiểm thử tự động có thể kiểm tra một phần hành vi, giúp mô hình dễ nhận được phản hồi lỗi rõ ràng hơn. Phần lớn mọi người không biết viết mã nhưng ít nhiều đều viết được vài dòng. Vì thế, nhiều người lầm tưởng viết tiểu thuyết dễ hơn lập trình: họ dùng mô hình cao cấp để viết mã nhưng chỉ chịu chi cho mô hình cấp thấp khi viết tiểu thuyết. Mô hình có thể kiểm tra lỗi chính tả và ngữ pháp, nhưng không có tiêu chuẩn nghiệm thu thống nhất cho việc nhân vật có đáng tin hay không, câu chuyện có lay động người đọc hay không và diễn biến giữa các chương có liền mạch hay không. Đây chính là lý do căn bản khiến mô hình lớn giỏi viết mã hơn viết văn.