Quali modelli AI sanno scrivere romanzi? Voti e consigli su nove modelli

Quali modelli AI sanno scrivere romanzi? Probabilmente vi siete posti la stessa domanda. La valutazione di un romanzo è soggettiva: non esiste un criterio universale per stabilire quali modelli scrivano bene e quali no. Per rispondere a questo dubbio, abbiamo provato a organizzare un confronto che speriamo possa offrirvi un riferimento.

Abbiamo selezionato nove modelli e fornito a ciascuno lo stesso dossier creativo di un romanzo fantasy in inglese e lo stesso prompt. Ognuno ha scritto tre capitoli consecutivi. Senza modificare i testi originali, abbiamo invitato 10 autori di romanzi online a dare un voto su 10 ai nove manoscritti. La classifica seguente riflette le loro valutazioni soggettive e serve solo come riferimento; tre capitoli non dimostrano la qualità di un intero romanzo e un altro genere, un’altra lingua o un altro prompt potrebbero cambiare i risultati.

1. Claude Opus 5.5: 6.5
2. Claude Sonnet 5.5: 6.3
3. Doubao Seed 2.1 Pro: 6.1
4. Kimi K3: 6.0
5. Gemini 3.8 Flash: 5.8
6. Grok 4.6: 5.6
7. DeepSeek Flash: 5.5
8. GPT-6 Astra: 5.4
9. GPT-6.1 Sol: 5.4

Questi voti sono indicativi. Quando abbiamo sottoposto gli stessi testi ad altre persone, le valutazioni sono state nel complesso leggermente più basse, con un massimo non superiore a 6. Anche la classifica variava un po’.

Abbiamo testato anche alcuni modelli specializzati in programmazione e piccoli modelli locali. I loro voti erano generalmente inferiori a 5, quindi non ne pubblichiamo nomi e punteggi. Sulla base di questo test, sconsigliamo in particolare i seguenti modelli per la scrittura:

Modelli specializzati in programmazione

Questi modelli sono addestrati principalmente per compiti di programmazione; i dati di altri ambiti sono esclusi dall’addestramento. Possono scrivere buon codice, ma generalmente non sono bravi nella scrittura di testi.

Flash, Lite e altre varianti orientate a velocità e prezzi bassi

Scrivere un romanzo lungo richiede soprattutto qualità della prosa, tecnica di scrittura e competenza letteraria. Servono modelli con abbondanti dati di addestramento, e quelli che soddisfano queste esigenze in genere non sono piccoli.

Piccoli modelli

Si tratta dei piccoli modelli installati su un computer o ospitati nel cloud. Scrivere un romanzo lungo richiede di seguire personaggi, trama e continuità tra capitoli, quindi una certa capacità di ragionamento. Questi piccoli modelli generalmente non eccellono nel ragionamento. Perciò non li consigliamo per i romanzi lunghi.

Perché i modelli AI sono generalmente più bravi a programmare?

I grandi modelli attuali sanno generalmente scrivere codice ed eseguire compiti automatizzati perché il codice ha una sintassi formale e spesso segue framework e contratti d’interfaccia. I test automatici possono verificarne alcuni comportamenti e dare ai modelli indicazioni chiare sugli errori. La maggior parte delle persone non sa programmare, ma sa scrivere qualcosa. Molti finiscono così per credere erroneamente che scrivere un romanzo sia più facile che programmare: usano modelli di fascia alta per il codice, ma vogliono spendere solo per modelli di fascia bassa nella narrativa. Un modello può controllare ortografia e grammatica di un romanzo, ma non esiste un criterio di accettazione uniforme per stabilire se i personaggi siano credibili, la storia emozioni e gli eventi restino coerenti tra capitoli. È questa la ragione fondamentale per cui i grandi modelli sono più bravi a programmare che a scrivere narrativa.